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各位朋友大家好,欢迎来到Tonii老师精益讲堂,接下来Tonii老师将带领大家进入“每天5分钟,精益伴你行”系列课程。
今天我们来学习不同的预测与提前期间隔的相关内容。
(资料图片仅供参考)
通常库存中会有多种物品,而每种都有不同的提前期。实际需求的记录与预测值通常是以每周或每月为基础的,并且是针对所有物品而不考虑其提前期,因此针对每个不同的提前期来衡量需求变化的平均值几乎不可能,因此我们需要研究一些方法来调整不同时间间隔的标准差。
如果提前期为0,需求的标准差也为0,提前期增加,标准差也跟着增加。然而,标准差并不与提前期呈线性相关。例如,提前期为1周的标准差为100,而提前4周的标准差不一定为400,因为标准差不可能在4周内都呈线性性增加。间隔时间增加,效果会减缓,间隔时间越长,效果减缓程度越明显。
可对标准差或安全库存做如下调整,以弥补提前期时间间隔(LTI)和预测时间间隔(FI)之间的差异。公式不一定准确,但提供了一个不错的估计值:
例题
预测时间间隔4周,提前期时间间隔2周,预测间隔的标准差为150单位。计算提前期时间间隔的标准差。
答案
根据题目信息可知,
标准差(FI)=150
LTI=2
FI=4
分别套入公式可得标准差(LIT)=106单位
以上公式也适用于当提前期时间间隔有变化的时候。或许,比起用平均绝对离差,直接用安全库存更加方便,新安全库存公式如下:
例题
某产品安全库存是150单位,提前期是2周,若提前期变为3周,计算新的安全库存。
答案
由题意可知,原来的安全库存=150,新时间间隔=3,原来的时间间隔=2,套入上述公式可得SS(新)=183单位
今天的课程就到这里,谢谢大家!
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